Підключення для збору даних за одну хвилину! Без втручання до роботи обладнання!
Прогнозування енергоспоживання
Облік факторів
Метеофактори
План випуску продукції
Регулювання електроспоживання
Свята
Час настання темряви
Переведення часу
Статистичний аналіз часових рядів #1
Штучний інтелект #2
Регресійний аналіз #3
01
02
03
• ARIMA • Trend estimation • Kalman filtering
• Recurrent Neural Networks (LSTM) • Support vector machines
• Параметричні методи • ARMAX
Функції
• Ієрархічна структура енергосистеми • Обєкти енергоспоживання • Прилади обліку • Режими та графіки роботи енергосистеми
• Отримання даних від існуючих систем обліку • Інтеграція з власної розробкою KOEEBOX • Інтеграція з зовнішніми лічильниками • Підключення до обладнаня з використанням IIoT
• Розрахунок балансів • Пошук джерел втрат • Розрахунок вартості енергоресурсів • Визначення трендів
• Бібліотека методів прогнозування • Вибір моделі • План-факт аналіз • Облік пов'язаних показників
Побудова оптимального плану роботи потужних споживачів
Прогнозування виробітку СЕС на основі метеоданих
Розподіл споживання/генерації по видах ресурсів
Оптимізація
Ефект від впровадження
Модель плану споживання побудована Energy1 на 20% точніше відповідає реальному споживанню електроенергії у порівнянні з планом споживання побудованим фахівцем
Реалізація моделі Energy1 призведе до економії 10 тис $ за місяць лише на одній технологічний лінії
Приклад роботи програми
Отримати персональную консультацію
Tilda Publishing
Контакти
+380 50 446 19 03 info@energy1.com.ua вулиця Іоанна Павла II, 12, Київ, 01420